老旧机房焕新生：塔能液冷改造实战解析

前言：

塔能液冷改造方案是专门针对老旧机房升级而设计的，凭借采用“背板替换 + 智能液冷”的方式，就如同将新的内容装入旧的容器一般，实现了一种全新的转变，它可帮助数据中心将PUE值从1.5以上降低至1.2以下，达成低成本、高可靠且快部署的焕新升级效果，该方案依托“好节能，塔能物联网精准节能”这一理念，运用软件来定义硬件，推动算力中心朝着绿色高效的新时代迈进。

一、老旧机房改造痛点：高能耗、难扩容、运维复杂

传统老旧机房普遍存在三大顽疾：

PUE居高不下（普遍1.5~2.0） ：这主要是因为其依赖空调制冷，气流组织较为混乱，导致能效处于较低水平。

改造难度大：具体表现为空间存在限制、供电承受压力、无法实现停机，这使得其难以与高密度 IT 设备相兼容。

运维成本高：故障频发、巡检繁琐、能耗不可控。

在“双碳”目标以及“东数西算”工程不断推进的背景之下，国家发改委做出明确规定，新建的数据中心其PUE需小于1.3，存量机房要在限定时间内完成改造，那么怎样才可在不停服并且投入较少的情况下达成绿色转型呢？塔能推出了“两相液冷 + 智能物联”一体化的改造方案，以此来解决行业所面临的困境。 

塔能双两相液冷技术，突破传统液冷“仅降温”的单一局限，以航天级相变技术为核心，构建“精准控温+恒定适配”的核心优势——不止于高效散除高密度算力产生的巨量热量，更能通过两相流体相变过程的精准调控，将CPU、GPU等算力卡的工作温度稳定在最优适配区间，实现±1℃级的恒温控制。

这一技术核心源于航天热控系统的严苛要求，结合自研AI能效管理平台的动态调节能力，让液冷系统不再是被动的“散热工具”，而是主动适配算力波动的“温度管家”。无论是AI训练、超算运行等高强度算力场景，还是算力负载动态变化的复杂工况，都能确保算力卡始终工作在最稳定、最高效的温度环境中，从根源上规避因温度波动导致的性能衰减、算力损耗等问题，真正实现“散热与控温双达标，算力与节能双提升”，成为高密度算力中心的核心技术支撑。

二、塔能方案亮点：软硬协同，精准节能

塔能液冷技术主要关注数据中心以及算力中心场景，依据“硬件节能、智能管控、绿色适配”这三个核心方向，构建出适用于新改建项目的全栈式液冷解决方案。

1. 技术先进：泵驱两相液冷，换热效率提升千倍

运用泵驱两相冷板以及背板液冷技术，借助工质相变潜热达成高效吸热目的，其换热系数相较于风冷而言高出一千倍，相较于单相液冷则高出二十倍。

支持芯片级精准控温，控温范围为正负1.5摄氏度，可适应CPU以及GPU的动态负载变化，有较快的响应速度，以此保障算力的稳定。

全封闭循环设计，无水患风险，WUE≈0，适合缺水地区部署。

2. 改造友好：非侵入式背板替换，老旧机房“无缝升级”

针对无法更换服务器的存量机房，塔能推出背板级两相液冷系统：

仅替换机柜背板，保留原有服务器、机架、供电系统；

模块化管道预埋，现场快速连接，施工周期缩短60%；

支持边运行边改造，零停机迁移，保障业务连续性。

3. 智能管控：AI驱动，软件定义节能

践行“用软件定义硬件”理念，塔能自研AI能效管理平台：

实时采集温湿度、流量、功率等数据，构建三维热图；

AI算法可主动开展寻优工作，对泵速以及冷量分配进行动态调节，以此达成冷冻水系统变压差控制的目的。

联合主机与冷却系统协同优化，综合节能率超20%。

塔能科技液冷方案以 “可管、可控、可运营” 核心优势创新。航天级两相液冷打底，PUE≤1.12、换热超风冷 1000 倍。可管：AI 物联平台实时监控 PUE 等百项参数；可控：±1.5℃精准温控，动态匹配负载；可运营：节能超 20%，运维成本降 50%。插拔式改造不停产，2-3 个月落地，密闭设计无水患，好节能选塔能！

三、实施路径：四步完成老旧机房焕新

 评估诊断

运用 BIM 建模以及三维仿真技术，对气流组织状况与负载分布情况展开分析，制定出定制化方案。

背板替换

拆除原机柜后门，安装两相液冷背板，集成微通道换热结构

管道布设

预制化管路模块吊装，冷媒管道沿桥架敷设，避免交叉作业

接入智控平台

将液冷分配单元也就是CDU与AI能管系统相连接，可实现一键启停以及远程监控的功能。

整个流程并不需要进行土建方面的改造工作，在短短7天时间之内就可完成单个机房的部署任务，真正实现“像换空调滤网一样简单”。

四、实测成效：PUE从1.8降至1.19，节能超40%

某华东地区算力中心（原有机房）改造案例显示：

单机柜功率由3kW提升至15kW；

改造前PUE=1.8，CLF（制冷负载因子）高达0.3；

经过改造之后进行实际测量，得出PUE的值为1.196，CLF的值为0.036，这两个数值已经十分接近自然冷却所能达到的极限状态。

年节电量达280万度，相当于减少碳排放约1100吨。

五、政策与趋势加持，算力中心液冷正当时

国家政策引导：工信部所发布的《新型数据中心发展三年行动计划》清晰地说明要鼓励液冷以及余热回收等技术的应用。

技术演进驱动：如今AI大模型训练集群的功耗已然突破30kW/机柜，而风冷方式在此情况下已经达到了其所能承受的物理极限。

市场需求爆发：“东数西算”的八大枢纽节点建设正在加速推进，液冷渗透率预计到2025年将会突破30%。

经济性凸显：尽管在开始阶段投入会增加百分之十五至百分之二十，不过在三年之内可凭借电费节省的方式将成本收回。

塔能紧跟发展趋势，已经成功完成了多个算力中心液冷项目的落地工作，并且会持续在这一赛道深入钻研，帮助客户占据绿色算力的优势地位。

六、结语：旧机房也能跑出“新速度”

老旧机房并非是一种负担，反而是有绿色升级潜力的存在，塔能液冷方案凭借着较低的改造门槛、较高的节能回报以及较强的智能运维能力，使得传统机房得以重新焕发生机。

好节能，塔能物联网精准节能 —— 不只是口号，更是每一瓦电力的极致优化。

着眼于未来发展，塔能会始终把重点放在数据中心以及算力中心场景方面，凭借“软件定义硬件”这一有创新性的理念，促使液冷技术朝着普及化、标准化以及智能化的方向发展，为中国数字基建增添绿色动力。

抓住窗口期，让老机房跑出PUE<1.2的“新速度”!

塔能服务群体：大型IDC运营商、政企私有云平台、AI算力中心管理者、节能减排主管部门