液冷+AI：塔能用软件定义硬件，实现智慧节能
在“东数西算”工程加快推进、算力需求呈现爆发式增长的情形下，传统风冷数据中心遭遇PUE难以降低、散热瓶颈较为突出以及运维复杂等诸多挑战，面对高密度算力时代，塔能科技依靠“液冷 + AI”深度融合的技术路线，提出“好节能，塔能物联网精准节能”的核心观点，运用“软件定义硬件”重新构建数据中心节能逻辑，全力推动算力中心朝着超低PUE、智慧运维以及绿色低碳的方向发展。
一、软件定义硬件：让液冷系统“会思考”
塔能科技创新提出一种理念，即“用软件定义硬件，让物联运维更简捷更节能”，此理念打破了传统的节能模式，传统模式是“硬件主导、被动响应”，公司凭借把AI算法深入嵌入液冷控制系统，达成了对散热系统的动态感知、自主决策以及实时调优，切实让硬件可“听懂”业务负载，并依据需求运行。
塔能双两相液冷技术，突破传统液冷“仅降温”的单一局限，以航天级相变技术为核心，构建“精准控温+恒定适配”的核心优势——不止于高效散除高密度算力产生的巨量热量，更能通过两相流体相变过程的精准调控，将CPU、GPU等算力卡的工作温度稳定在最优适配区间，实现±1℃级的恒温控制。
这一技术核心源于航天热控系统的严苛要求，结合自研AI能效管理平台的动态调节能力，让液冷系统不再是被动的“散热工具”，而是主动适配算力波动的“温度管家”。无论是AI训练、超算运行等高强度算力场景，还是算力负载动态变化的复杂工况，都能确保算力卡始终工作在最稳定、最高效的温度环境中，从根源上规避因温度波动导致的性能衰减、算力损耗等问题，真正实现“散热与控温双达标，算力与节能双提升”，成为高密度算力中心的核心技术支撑。
其核心在于：
AI能效管理平台与物联网传感器网络相结合，可收集芯片温度、冷却液流量、环境温湿度以及IT负载等数百项参数。
凭借运用主动逐时寻优算法，可动态地对泵速、阀门开度以及冷源启停策略进行调整，以此保证系统一直处于最优能效区间运行。
达成从“固定设定”朝着“自适应调控”的转变，整体节能率提高至超过20%。
这恰好就是“用软件定义硬件”的典型实践情况——硬件不再仅仅是执行指令的“躯体”，而是成为了由AI驱动的“智慧生命体”。
塔能双两相液冷技术，突破传统液冷“仅降温”的单一局限，以航天级相变技术为核心，构建“精准控温+恒定适配”的核心优势——不止于高效散除高密度算力产生的巨量热量，更能通过两相流体相变过程的精准调控，将CPU、GPU等算力卡的工作温度稳定在最优适配区间，实现±1℃级的恒温控制。
这一技术核心源于航天热控系统的严苛要求，结合自研AI能效管理平台的动态调节能力，让液冷系统不再是被动的“散热工具”，而是主动适配算力波动的“温度管家”。无论是AI训练、超算运行等高强度算力场景，还是算力负载动态变化的复杂工况，都能确保算力卡始终工作在最稳定、最高效的温度环境中，从根源上规避因温度波动导致的性能衰减、算力损耗等问题，真正实现“散热与控温双达标，算力与节能双提升”，成为高密度算力中心的核心技术支撑。
塔能科技液冷方案以 “可管、可控、可运营” 核心优势创新。航天级两相液冷打底，PUE≤1.12、换热超风冷 1000 倍。可管：AI 物联平台实时监控 PUE 等百项参数；可控：±1.5℃精准温控，动态匹配负载；可运营：节能超 20%，运维成本降 50%。插拔式改造不停产，2-3 个月落地，密闭设计无水患，好节能选塔能！
二、AI节能+物联网：打造智慧运维新模式
塔能液冷系统配备了自主研发的 AI 物联网精准节能平台，构建起“端—边—云”一体化的架构形式。
端侧：会部署处于服务器芯片级的两相冷板以及背板液冷模块，以此来实时采集热源所产生的数据。
边侧：本地边缘控制器实现毫秒级响应，保障散热安全；
云侧：统一运维平台达成了远程监控的功能，可对相关情况进行有效监测，该平台还有故障预警能力，可提前察觉潜在问题，并且它可以开展能效分析工作，对能源利用效率等方面进行分析考量，另外平台也实现了策略迭代，可不断优化相关策略。
该平台支持：
远程集中运维：跨地域数据中心统一纳管，降低人工巡检成本；
PUE实时监控与溯源分析：可实现以分钟为单位对PUE曲线进行更新，精准定位能耗出现异常的节点。
预测性维护：是借助历史数据来对设备寿命给予预测，提前实施干预举措，以此避免出现宕机风险。
真正实现“无人值守、智能自治”的智慧运维新模式。
三、真实案例验证：PUE稳定低于1.2，节能看得见
在某大型算力中心项目里，塔能运用了泵驱两相液冷双环路系统，该系统覆盖芯片级以及背板级两个层面，单机柜功率可达到30kW，将原有的风冷架构完全替换掉。
实施效果：
年均PUE
改造前：1.8
改造后：1.12
CLF（制冷负载系数）
改造前：0.6
改造后：0.036
WUE（水资源使用效率
改造前：>1.5
改造后：≈0（无水冷塔设计）
运维人力投入
改造前：8人/班
改造后：2人/周巡检
系统借助AI平台可自动识别业务的波峰与波谷情况，在夜间处于低负载的时段会自动切换到自然冷却模式，以此充分利用室外的低温资源，在全年之中，超过75%的时间都无需启动压缩机制冷，使得电费支出得以大幅降低。
此项目已然成为区域液冷改造方面的标杆工程，并且获得了地方发改委所给予的绿色数据中心专项资金支持。
四、顺应政策与技术双轮驱动，抢占算力中心新蓝海
当前，国家密集出台政策推动数据中心绿色转型：
工信部所发布的《新型数据中心发展三年行动计划》清晰地提出了相关要求，即新建的大型数据中心其PUE需小于或等于1.3。
发改委“东数西算”工程强调“绿色集约、先进节能”；
多地政府对PUE>1.5的数据中心实施限批。
与此同时，AI大模型、GPU集群以及智算中心纷纷兴起，单机柜功率普遍超过了20kW至50kW的范围，传统风冷方式已逐渐接近其物理极限，根据赛迪的统计数据显示，到2025年，中国液冷数据中心的市场规模将会突破1200亿元，年复合增长率超过40%。
在这样的趋势情形之下，塔可将重点放在数据中心以及算力中心这两个关键核心场景上面，专心希望能够提供。
新建项目：一体化液冷机房整体交付；
老旧机房：背板/冷板液冷升级改造方案；
支持IBM、浪潮、新华三、联想等主流服务器平台无缝兼容。
五、技术领先：两相液冷+AI控制，综合性能行业领先
塔能所采用的泵驱两相冷板液冷技术，与传统单相液冷以及浸没式方案相比较，有着较为突出的优势。
单相冷板
PUE表现：~1.25
改造可行性：较高
安全性：泄露风险高
维护成本：高
浸没式
PUE表现：<1.1
改造可行性：无法改造现有机房
安全性：高
维护成本：极高
喷淋式
PUE表现：~1.1
改造可行性：无法改造
安全性：高
维护成本：极高
塔能两相冷板
PUE表现：~1.12
改造可行性：可改造
安全性：无泄露风险
维护成本：低
该技术的核心源自航天级别的热控经验，借助相变潜热达成超高的换热效率，相比风冷能提升达1000倍，并且在高校联合研发中心不断进行迭代发展。
结语：定义下一代智慧节能标准
塔能科技借助“液冷 +AI”这一关键要素，重新定义数据中心节能边界，在未来发展进程中，鉴于算力密度不断升高的态势，唯有“硬件可扩展、软件可进化”特性的智能化液冷系统，才能满足绿色低碳以及高效运算这两方面的需求。
好节能，塔能物联网精准节能——这不是一句口号，而是正在发生的现实。
在面向算力新时代的背景之下，塔能会持续深入地在液冷赛道进行耕耘，以此来帮助客户构建下一代算力基础设施，使其有更低的PUE、更高的可用性以及更智能的运维特性。
亮点 ：AI节能｜物联网｜软件定义硬件｜智慧运维｜能效优化｜两相液冷｜PUE优化｜绿色数据中心｜算力中心｜智能调控
服务目标群体：主要有大型IDC运营商，以及政企算力中心，以及智算平台建设方，另外以及新基建投资主体。
应用场景：数据中心的新建工作、算力中心的升级改造任务、针对高密度GPU集群的散热处理以及AI训练平台能效的提升方面。
