拒绝停机损失!塔能插拔式液冷面板，2-3个月完成算力中心改造
前言：围绕插拔式液冷以及不停机改造这一关键要点，成功化解算力中心升级进程里“业务不可中断”这一最为棘手的难题，实现高效节能与敏捷部署的双重突破!
行业背景与政策驱动：液冷正当时
随着“东数西算”工程全面开启，国家发改委清晰规定新建大型数据中心PUE需小于等于1.3，鼓励采用液冷、自然冷却等先进技术，工信部发布的《新型数据中心发展三年行动计划》说明：到2025年，全国数据中心PUE普遍降低至1.5以下，先进数据中心PUE力争达到1.3以内。AI大模型、GPU算力集群呈现出爆发式的增长态势，单机柜功率从原本的3至5kW提升至20至30kW甚至更高，传统风冷已逐渐接近散热极限。
在这样的背景之下，液冷技术已然成为了高密度算力中心朝着绿色化以及集约化方向发展的必然途径，其中两相液冷由于其换热效率相较于风冷而言要高出1000倍，相较于单相液冷则高出20倍，正加快脚步从试验阶段迈向规模化商用阶段。
塔能液冷方案核心亮点
1. 插拔式设计，真正实现“不停机改造”
传统的液冷方式在进行相关操作时，需要停止设备运行来进行拆卸和安装工作，并且还要重新布置线路，这会使得业务出现中断的情况，中断的时间长达数天甚至数周，造成数额巨大的经济损失，而塔能创新性地推出了插拔式液冷面板系统，可支持在设备运行过程中进行热插拔操作，以此来实现安装与维护工作：
无需关闭服务器运行；
改造期间IT设备持续在线；
单机柜更换液冷背板仅需数小时；
全流程改造不影响算力输出。
解决客户最痛诉求：零停机、零损失、无缝过渡
2. 模块化架构，2–3个月快速落地
塔能运用“以机柜为中心”的模块化设计思路，全部液冷组件，像是背板、CDU、管路以及控制单元，都预先集成在标准机柜或者外部撬块里面。
现场施工简化为“连接+调试”，大幅缩短工期；
从方案调研、仿真设计到上线运行，全流程压缩至2–3个月；
可分批次滚动改造，灵活匹配业务节奏。
满足客户对交付速度的极致追求：快部署、早见效、早收益
3. 保留原有服务器架构，改造成本更低
与浸没式液冷以及冷板直连式液冷不同，浸没式或冷板直连式液冷需要更换服务器主板、电源等核心部件，而塔能方案仅仅是针对机柜级结构开展适配性改造工作：
无需更改服务器硬件；
兼容主流品牌服务器平台；
最大限度保护已有资产投资；
综合改造成本较全栈液冷降低40%以上。
兼顾性能提升与经济性：轻量改造，重效节能
技术优势：两相液冷，PUE低至1.1以下
塔能自主研发的泵驱两相液冷冷板+背板复合散热系统，融合了两相工质高效相变吸热特性与智能变频调控技术：
利用“潜热”带走热量，温度恒定，波动±1.5℃；
全年可实现自然冷却，年均PUE≤1.12；
WUE≈0，无水患风险，适合缺水地区部署；
结合AI能效管理平台，实现“软件定义散热策略”。
应用场景聚焦：专攻数据中心/算力中心
塔能当前战略聚焦两大场景：
存量算力中心节能改造
针对老旧机房风冷瓶颈，提供“不停机+模块化”升级路径；
实现PUE从1.8→1.3以下的跨越式优化；
适用于金融、运营商、政务云等对稳定性要求极高的客户。
新建高密度算力中心建设
支持单柜30kW以上超高功率密度部署；
冷热通道完全隔离，安全可靠；
支持未来AI训练集群扩展需求。
适用于：大型IDC运营商以及云计算厂商，以及超算中心、AI算力平台以及国企数字化部门。
市场潜力与前景展望
赛迪顾问做出预测，中国液冷数据中心的市场规模会突破1200亿元，年复合增长率超过40%，在这当中，背板式液冷因为兼容性比较强、部署速度快以及安全性高，会成为过渡阶段的主流选择。
塔能凭借“硬件节能、智能管控以及绿色适配”这三项能力，已在多个国家级算力节点完成了标杆项目的验证工作，实测数据显示：
节能率提升20%+；
空间利用率提高1/3；
运维人力减少50%；
综合TCO五年下降35%以上。
塔能价值主张：好节能，塔能物联网精准节能
我们始终坚信：真正意义上的节能并非仅仅是能耗的简单降低，而是以数据为驱动的动态最优运行模式。
塔能提出：“用软件定义硬件，让物联运维更简捷更节能”。借助AI算法进行实时寻优，让CDU、泵组以及冷却塔等设备相互联动并协同运行，最终实现如下效果：
冷量按需供给；
能耗动态调优；
故障提前预警；
运维无人值守。
结语：开启算力中心“零扰动升级”新时代
在如今这个算力被视为生产力的时代背景下，每一次设备停止运行的情况都意味着成本的产生，每一度电的消耗都对竞争力有着关键的影响，塔能推出的插拔式液冷方案，不单单是一次技术方面的创新变革，更是对算力基础设施运行逻辑的重塑。
选择塔能，就是选择：
不停机改造—— 业务零中断
2–3个月交付 —— 快速见效益
PUE≤1.12 —— 极致节能
模块化插拔—— 灵活可扩展
好节能，塔能物联网精准节能
让每一次升级，都不再牺牲业务；
让每一度电，都创造更大价值。
