从“效率”到“性能与节能并重”——塔能两相液冷如何全面应对高密度算力热管理挑战
来源:塔能 | 作者:小编 | 发布时间: 2026-03-26 16:29:12 | 次浏览


从“效率”到“性能与节能并重”——塔能两相液冷如何全面应对高密度算力热管理挑战

一、液冷技术的核心升级——从单相到两相液冷

1、什么是单相与两相液冷

在数据中心液冷方案中,单相液冷是指冷却介质在整个热管理过程中保持液态,通过循环将热量从热源带走再进行换热,这种方式设计成熟、系统相对简单,是当前液冷市场主流形式。

相比之下,两相液冷则利用冷却介质在冷却路径中发生液态到气态的相变来吸热,随后再冷凝成液态返回系统。这种相变机制让冷却介质在吸热过程中带走更多热量,从而实现更高的热传输效率和温度控制能力。

这种方法在直连芯片热源时特别高效,尤其适合处理高功率密度、热波动频繁的算力设备热管理,而这正是当前 AI 数据中心面临的核心需求。

2、单相液冷的局限性

单相液冷的热量传输主要取决于液体流动和泵的循环速度,虽然它能有效提升热移除效率,但在面对极端热流密度和快速热波动时,其温度控制能力受到物理状态限制。在高负载波动场景中,冷媒温度可能产生大幅波动,从而影响芯片性能稳定性。

正因为单相体系通常依赖持续的循环输送热量,它对系统泵和循环控制的要求较高,同时在热峰值响应时表现不够敏捷,这在高密度算力中心成为实际运营中的制约因素。image.png

3、两相液冷的本质优势

两相液冷的最大特点在于“相变热吸收”:当冷媒液体接触高温热源时发生液——气相变,这一过程大量吸收热量,显著提高热移除效率和温度稳定性。随后冷却系统将气态冷媒冷凝回液态,完成一个高效循环。

这种相变热管理方式有几个显著优点:

· 热传递能力更强:相变过程带来的潜热吸收远大于单纯液体传热,使得系统单位体积能带走更多热量。

· 温度更易稳定:因为温度控制不再依赖单一的流速调整,两相液冷可以更快、更平稳地响应负载变化。

· 更高热效率:在大多数高功率场景中,两相液冷的热转移系数显著高于单相冷却,使得系统整体能效提升。

这种技术优势对于保证大规模算力系统运行稳定、降低冷却系统能耗都有直接且显著的贡献。

二、塔能两相液冷的技术价值与控制能力

1、不只是降温,还能精准控温

塔能在两相液冷设计上的核心创新不单是提高散热效率,而是强调从根本上实现 温度的精准控制(精准控温)。在许多算力应用中,芯片、GPU 或 ASIC 最佳工作温度区间非常狭窄,频繁的温度波动可能导致性能降频、功耗变化、甚至提前老化。

塔能两相液冷把温度管理能力提升到了新的维度:在吸收热量的同时能够将 温度稳定在设定目标区间,这意味着无论计算负载如何变化,系统都能让算力组件在最优热环境下运行,提高计算连续性和性能输出。

这一点直接回应了高密度场景下对温度管理精度的要求,而不仅仅是把温度降下来这一个目标。

2、适配负载波动的能力

算力工作负载往往不是恒定的:在推理任务、高动态训练任务或混合工作负载中,功率输出可能快速上升或下降。塔能两相液冷技术通过相变热管理机制,使得冷却系统在负载上升时能快速吸热,在负载下降时迅速恢复冷媒状态,使温度保持更小的波动幅度,这对于高性能计算场景的稳定性至关重要。

相比之下,单相液冷在这样的热冲击下往往需要调整循环速率或外加控制策略,才能勉强缓解温度波动,这种响应方式在某种程度上仍然依赖于外部控制力量。

3、对高密度场景的适应力更强

据行业分析,随着集成 GPU/ASIC 的热流密度显著增加,传统冷却方案或单相液冷在热峰值时可能出现“追不上热量变化”的情况。两相液冷以其相变特性,在直接接触热源的冷板或冷板池中,可以在瞬间吸收大量热量,这是应对高密度环境时的关键能力。image.png

因此,对于算力密度远超传统设计的数据中心结构,两相液冷提供了更可靠、更灵活的解决方案。

三、两相液冷在节能与性能保障方面的综合价值

1、显著提升热管理效率

由于两相液冷能够利用液体相变吸热,它在单位时间内的热移除效率远超单相液冷。这不仅提升了冷却速度,还意味着同等热流下系统能耗更低,从而提升整体能效表现。这一点对于追求绿色低碳运营的算力中心尤为重要。image.png

2、降低辅助冷却系统需求

在传统系统设计中,即便使用单相液冷,仍然需要大量风扇、空调和其他辅助冷却设备来分担热量。而两相液冷由于更高效的核心热管理能力,可以显著减少对这些辅助系统的依赖,在整体架构上起到简化散热层级、降低能耗的效果。

3、提升算力输出稳定性

对于算力中心而言,每一次因温度波动而触发的性能降频或安全停机,都会直接造成计算效率下降或任务延迟。两相液冷由于更能维持稳定温度,使得这种风险大幅减少,从而使算力输出更加可预测、连续运行能力更强。image.png

四、塔能两相液冷技术的实际行业应用价值

1、支撑 AI 训练与推理大规模部署

当前 AI 模型训练任务往往伴随着持续高热负载,两相液冷能更好地保持系统在最佳温度区间运行,这不仅提升算力效率,还能提升持久计算可靠性;在推理和实时场景中,它能让系统以更低能耗保持高性能。

2、适应未来算力增长趋势

未来几年内,数据中心对算力密度和功率需求将继续增长。在这种趋势下,单相液冷逐渐显露出瓶颈,而塔能两相液冷具备更高的扩展潜力,可支持更高密度部署的热管理能力,为数据中心长期发展铺平道路。

3、助力绿色算力与低碳战略

能效比和 PUE 是衡量现代数据中心运行效益的重要指标。两相液冷由于在热管理效率上的优势和对辅助冷却需求的降低,在实践中能够为算力中心实现更低 PUE 和更高能源利用效率,助力绿色算力运营战略。image.png

五、总结:两相液冷是算力中心散热的技术趋势

面对高密度热负载、能效要求和未来算力增长趋势,液冷技术是数据中心散热转型的核心方向,而两相液冷在控制策略、热传输效率和适应性方面的优势使其成为散热升级的重要技术趋势。相较于单相液冷,两相液冷能在高负载变动、温度稳定性和整体能效上带来更明显的提升效果,从而帮助算力中心在性能、能效和可靠性之间取得更理想的平衡。

塔能通过这一技术路线,不仅解决了数据中心的热管理问题,也为高密度算力基础设施提供了可持续、可扩展的冷却体系,让算力系统在复杂工况下依然能够保持高效、稳定、节能的运营表现。