随着算电协同政策的深入推进，超大规模智算集群建设成为政策支持的重点方向，国家明确提出要实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度。智算中心作为智能算力的核心载体，具有算力密度高、能耗强度大、任务特性明显、对能源质量要求高的特点，其建设与运营必须严格契合算电协同政策中“能效管控、绿电适配、算力与电力协同”的核心要求。塔能科技创新推出的两相液冷技术，凭借核心技术优势，成为新建智算中心的首选冷却解决方案，筑牢绿色算力底座，助力智算中心践行算电协同政策。
当前，智算中心建设面临的核心挑战的与算电协同政策要求高度相关：一是算力密度持续攀升，高端AI服务器单机柜功率已突破240KW，传统风冷技术彻底失效，单相液冷技术换热效率有限，难以满足散热需求，且能耗偏高，无法实现政策要求的能效目标；二是智算中心AI训练任务具有周期性和可调度性，需要冷却系统能够根据算力负载动态调整运行状态，实现与电力供应的协同优化；三是政策要求新建智算中心绿电占比超80%，需要冷却系统具备良好的绿电适配能力，应对绿电供应的波动性。
塔能科技作为两相液冷领域的创新者，精准匹配智算中心的建设需求与算电协同政策导向，推出的集成冷站，将军工航天级两相液冷技术与AI智控技术深度融合，打造“高效散热、智能协同、绿电适配”的解决方案。两相液冷+集成冷站的两相液冷技术，换热效率较单相液冷提升3倍以上，可轻松应对240KW/机柜的高功率密度散热需求，单芯片散热功率突破2000W，快速带走高端AI芯片产生的大量热量，同时实现±1.5℃的精准控温，确保AI芯片在最佳温度区间稳定运行，提升算力输出稳定性。
为契合算电协同政策中“算力与电力协同”的要求，两相液冷+集成冷站搭载的AI智控平台，可实现与智算中心算力调度系统、电力供应系统的无缝对接，实时采集算力负载、绿电供应、电价等数据，通过AI算法动态调节制冷参数。例如，在AI训练任务高峰期，系统自动提升冷量输出，保障算力稳定；在训练任务低谷期，降低制冷能耗，匹配电力供应；在绿电供应充足时段，最大化利用绿电，降低传统电力消耗，实现算力与电力的精准协同。
在绿电适配方面，两相液冷+集成冷站的低能耗设计与绿电供应高度契合，系统自身能耗较传统冷却系统降低40%以上，为绿电利用腾出更多空间。同时，AI智控平台支持绿电利用监测与调度，可根据绿电供应变化动态调整制冷运行状态，避免绿电浪费，确保智算中心绿电占比达到政策要求的80%以上。此外，集成冷站的模块化、一体化设计，可与智算中心同步规划、同步部署，20-30天即可完成安装调试，大幅加快智算中心落地速度，助力算电协同政策快速落地。
某长三角地区新建智算中心采用两项液冷的集成冷站解决方案后，部署1000+GPU集群，配套5MW光伏电站和2MWh储能系统，通过AI智能调度、GPU功耗优化与液冷协同，绿电利用率达到40%，单位算力能耗降低25%，训练成本降低18%，PUE稳定在1.08以下，完美契合算电协同政策要求。塔能科技集成冷站为载体，为智算中心筑牢绿色算力底座，助力智算中心实现“高效、绿色、智能”发展，推动算电协同政策在智算领域的深度落地。
