两相液冷赋能贵州绿色算力，助力AI算力高质量发展

核心要点摘要：塔能两相液冷不止降温，更能精准控温，适配贵州国家算力枢纽定位，以航天级相变技术实现 ±0.5℃恒温控制，高效匹配 AI 大模型训练需求。方案支持 5–7 天不停机改造，将 PUE 降至 1.06 以下，深度融合水电绿电资源。贵安某智算中心改造后 PUE 达 1.05，年省成本超 350 万元，助力贵州建设南方绿色算力中心与 “十五五” 降碳目标。

标签：# 贵州算力 #两相液冷 #精准控温 #绿色算力 #东数西算

贵州作为全国一体化算力网络国家枢纽节点，是南方绿色算力中心，全国首个大数据综合试验区，智算占比超80%，重点服务AI大模型训练与全国数据存储备份。依托凉爽的气候、充沛的水电资源和稳定的地质条件，贵州数据中心PUE约1.2，是全国绿色算力发展的重要示范区。随着“十五五”降碳目标的推进，以及《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》的深入实施，贵州正加速推动存量数据中心液冷改造和新建智算中心冷能基建，塔能集成冷站凭借核心技术优势，成为区域算力绿色转型的优选方案。

贵州算力产业呈现“智算占比高、存储需求大、绿色要求严”的特点，AI大模型训练等场景对算力设备的控温精度要求极高，传统冷能系统普遍存在控温不稳定、能耗高、改造周期长等问题，难以满足智算中心的高质量发展需求。同时，贵州部分存量数据中心采用传统风冷技术，PUE值偏高，不符合区域绿色数据中心建设要求，亟需高效、便捷的冷能改造方案。

塔能集成冷站精准匹配贵州的算力需求与地域特点，以航天级相变技术为核心，搭载两相液冷技术，构建起“精准控温+恒定适配”的核心优势，可将算力设备温度稳定控制在±0.5℃的最佳运行区间，完美满足AI大模型训练的控温要求，同时大幅降低制冷能耗，助力数据中心PUE值降至1.06以下。此外，塔能集成冷站可与贵州的水电资源深度融合，提升数据中心可再生能源利用率，契合《关于大力实施可再生能源替代行动的指导意见》要求。

针对贵州存量数据中心改造需求，塔能集成冷站采用改造模式，将改造周期从传统的4-5个月缩短至5-7天，解决了传统改造周期长、影响业务运行的痛点。以贵安某智算中心为例，该中心原有冷能系统无法满足AI大模型训练的高密度散热需求，且PUE值高达1.4，改造需求迫切。引入塔能集成冷站后，仅用7天便完成改造，改造后不仅实现了算力设备的精准控温，PUE值降至1.05，每年可节省能耗成本超350万元，还助力该智算中心成为南方AI算力绿色示范项目，吸引了众多科技企业入驻。

同时，塔能集成冷站还契合《深入实施 “东数西算” 工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》和《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》，助力贵州优化算力布局，推动算电协同发展。目前，塔能集成冷站已在贵安、贵阳等核心算力集群落地应用，覆盖智算中心、数据中心等场景，为贵州打造南方绿色算力中心提供了有力支撑。

塔能将持续加大在贵州市场的投入，结合区域智算产业发展需求，优化集成冷站技术与服务，助力贵州构建完善的液冷产业链，推动AI算力与绿色能源深度融合，为实现“十五五”降碳目标贡献力量。